JORNADAS DE LA ACADEMIA NACIONAL DE FARMACIA Y BIOQUÍMICA

Jornada de Farmacometría

Disertantes:

Prof. Dr. Nikoletta Fotaki, Pharmacist, MSc, PhD, FAAPS
Centre of Therapeutic Innovation (CTI), Department of Pharmacy and Pharmacology, University of Bath.

Prof. Dr. Victor Mangas San Juan
Profesor en la Facultad de Farmacia de la Universidad de Valencia.

Prof. Dr. Manuel Ibarra
Profesor Agregado en el Departamento de Ciencias Farmacéuticas de la Facultad de Química, Universidad de la República de Uruguay (UDELAR). Supervisor de las Áreas Analítica y de Diseño y Cómputos en el Centro de Evaluación de Biodisponibilidad y Bioequivalencia de Medicamentos de la UDELAR.

Prof. Dr. Jaime Sasso Aguirre
Adjunt Professor of Pharmacokinetics and Applied Biopharmaceutics. Universidad d Santiago de Chile. Clinical Trial Manager Laboratorios Abbot.

 

La Farmacometría se puede definir como la ciencia de la farmacología cuantitativa. Brevemente, se trata de una especialidad basada en el desarrollo y aplicación de modelos matemáticos y estadísticos con fuerte componente de análisis computacional. El objetivo es: caracterizar, entender y predecir procesos bioquímicos, fisiológicos y patológicos involucrados en la interacción medicamento-organismo y la progresión de la enfermedad. Los modelos farmacométricos se han establecido como una herramienta esencial para comprender cuantitativamente la relación dosis-exposición-respuesta y cómo esto afecta la progresión de la enfermedad. En la industria farmacéutica se implementa la farmacometría durante el desarrollo con el objetivo de optimizar la realización de ensayos clínicos y utilizar la información disponible en su totalidad, reduciendo costos éticos y económicos del proceso. El avance de las capacidades informáticas ha dado lugar al establecimiento del paradigma “Model-informed drug development” (MIDD), el cual constituye un marco de referencia para la predicción y extrapolación centrado en el conocimiento y la inferencia generados a partir de modelos integrados que apunta a mejorar la calidad, eficiencia y costo-efectividad en la toma de decisiones.